Искусственный интеллект поможет педиатрам распознавать ювенильный артрит на ранней стадии

В Сеченовском университете создают инновационное программное обеспечение, которое поможет педиатрам выявить первые признаки ювенильного артрита, а детским ревматологам - сориентироваться в вариантах этого тяжелого инвалидизирующего заболевания.

Ученые поставили задачу разработать две взаимодополняющих системы поддержки принятия врачебных решений для скрининга и диагностики ревматических заболеваний у детей, рассказал "Российской газете" заведующий Индустриальной лабораторией поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ Александр Бирюков. Первая система предназначена для врачей-педиатров, вторая - для ревматологов.

"Алгоритм, предназначенный для педиатров, поможет из огромного потока пациентов вычислить тех, у кого потенциально существует риск развития ювенильного артрита. На основании полученных данных врач сможет вовремя направить ребенка к ревматологу", - пояснил Бирюков.

В основе этого IT-решения лежит обучение искусственного интеллекта анализировать истории болезни и распознавать в них "красные флаги" - ключевые факторы, свидетельствующие о риске развития ювенильного артрита. На сегодняшний день точность нахождения таких "красных флагов" составляет уже более 80 процентов.

Что касается программы для врачей-ревматологов, то этот алгоритм построен на основе клинических рекомендаций. Нейросеть анализирует историю болезни и формирует рекомендации для ревматолога по обследованию пациента и предполагаемому диагнозу. Это IT-решение находится на стадии разработки, к концу 2023 года будет построен прототип алгоритма, сообщил Александр Бирюков.

Проект реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030".