Искусственный интеллект и диагностика рака
На протяжении десятилетий биопсия была единственным средством достоверной диагностики онкологических заболеваний, предполагающим забор ткани для анализа. Однако это не дает полной картины ткани органа. Современные методы гистопатологии основаны на цифровом сканировании определенной области, на которую могут повлиять клеточные мутации.
Работа с WSI кажется сложной из-за гигантского разрешения изображения. Хотя сканирование WSI чрезвычайно информативно, требуются часы тщательного увеличения и уменьшения масштаба, прокрутки от области к области, пока проверка не даст результат. Это привело к появлению программ и приложений ИИ, способных обрабатывать WSI с помощью компьютерного зрения и нейронных сетей. Это в значительной мере помогает медицинским работникам, выделяя интересующую область, в которой могут располагаться потенциальные раковые клетки, сокращая время диагностики.
Судя по всему, подход ИИ к анализу WSI не только дает впечатляющие результаты, но и требует небольшой подготовки для обучения модели. Это способствует его повсеместному внедрению в отрасли медицины, и теперь сканеры WSI становятся обычной частью медицинских учреждений.
На протяжении десятилетий биопсия была единственным средством достоверной диагностики онкологических заболеваний, предполагающим забор ткани для анализа. Однако это не дает полной картины ткани органа. Современные методы гистопатологии основаны на цифровом сканировании определенной области, на которую могут повлиять клеточные мутации.
Работа с WSI кажется сложной из-за гигантского разрешения изображения. Хотя сканирование WSI чрезвычайно информативно, требуются часы тщательного увеличения и уменьшения масштаба, прокрутки от области к области, пока проверка не даст результат. Это привело к появлению программ и приложений ИИ, способных обрабатывать WSI с помощью компьютерного зрения и нейронных сетей. Это в значительной мере помогает медицинским работникам, выделяя интересующую область, в которой могут располагаться потенциальные раковые клетки, сокращая время диагностики.
Судя по всему, подход ИИ к анализу WSI не только дает впечатляющие результаты, но и требует небольшой подготовки для обучения модели. Это способствует его повсеместному внедрению в отрасли медицины, и теперь сканеры WSI становятся обычной частью медицинских учреждений.
Источник: https://vk.com/wall-134859964_199
Пост №28503, опубликован 28 сен 2023